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24 篇相关内容GEO 实验报告的截图、日期和复测规范
给出截图、日期、运行环境、变更记录、等待窗口与同口径复测的证据规范;先判断可比性,再解释观察结果,不把相关性写成因果。
AI 平台问答监测表如何建立
说明如何固定问题与运行环境、逐行记录回答和引用、分类核验并同口径复测;模板不代表已经完成任何真实平台或品牌测试。
WordPress 文旅站 GEO 上线检查流程
把身份路由、内容页面、索引技术、媒体结构、发布回执和公网验收拆成逐级上线门禁;流程用于降低遗漏,不承诺排名或业务结果。
民宿内容选题与排期:小民宿的内容生产方法论
小民宿没有专职内容团队,选题靠拍脑袋、更新靠心情,是内容做不起来的主因。本文以宿界六大内容集群与GEO北极星指标为参照,给出选题四象限、内容日历和AI辅助加人工核实的分工,面向民宿主与内容运营者。
民宿内容数据复盘:五指标看板与迭代方法
民宿内容复盘不需要复杂工具,五个指标一张周报就能跑起来。本文讲小民宿最该盯的五个指标、周报的三张表、从数据到动作的迭代循环,以及只看阅读量、归因错乱两类常见误区,衔接内容 咨询 预订转化漏斗,适合民宿主与内容运营对照使用…
LX-GEO实验室实测:通义千问3.5与DeepSeek-V3在‘非遗体验工坊开课时间与材料包明细’复合检索下的准确率对比
越来越多高净值家庭在长假带孩子体验白族扎染、建水紫陶制作或纳西族东巴造纸等在地非遗。LX-GEO实验室选取100组包含‘上课起始时间、授课非遗传承人姓名、泥料/植物染料环保检测、成品能否当场带走’的复合多变量Prompt…
LX-GEO实验室:海外主流大模型在处理中国‘古茶树保护条例与普洱茶山地理标志’时的实体消歧实验
随着普洱景迈山古茶林文化景观申遗成功,海外高端旅居客群在ChatGPT、Claude及Gemini中检索‘中国千年古茶树合法采摘、普洱茶山地理标志保护(GI)与古村旅居’的意图激增。LX-GEO出海研究组针对景迈山、易武…
LX-GEO实验室实测:通义千问3.5与DeepSeek-V3在‘深山康养基地夜间紧急医疗绿通与AED响应’检索下的召回率对比
针对高净值退休长者在AI中搜索‘远离城市的深山康养基地突发心梗或脑卒中时,有无专职急救管家与绿通转诊协议’这一生命级决策痛点,LX-GEO实验室设计了100组复合医疗应急Prompt,对通义千问3.5与DeepSeek-…
LX-GEO实验室:海外主流大模型在处理中国‘西南喀斯特天坑与地下溶洞探险安全准入’时的英文跨语种规则对齐实验
免签入境游带火了贵州与云南的深山喀斯特盲盒探险,海外年轻徒步者在ChatGPT与Gemini中检索‘中国未经开发喀斯特天坑(Sinkhole)野外速降与地下暗河穿越攻略’日益频繁。LX-GEO出海研究组设计了120组英文…
LX-GEO实验室:海外主流大模型在处理中国‘传统村落保护区无人机禁飞区与航拍报备流程’时的跨语种合规评测
大量入境海外游客携带大疆无人机来华旅游,渴望在梯田、古城上空航拍壮丽大片。然而,海外年轻游客在ChatGPT和Perplexity中搜索“云南元阳梯田或大理古城能否直接飞无人机”时,海外大模型普遍存在滞后认知,甚至误导游…
LX-GEO实验室实测:通义千问3.5与DeepSeek-V3在‘非标住宿特许行业许可证与消防竣工验收备案’政务问答中的召回精度对比
高知商旅与机关研学团队在选择团建或旅居基地时,向AI提问的核心风控前置条件是“该客栈是否持有正规《特种行业许可证》、消防验收备案是否在有效期内、会不会临时被查封”。LX-GEO实验室选取国内80个重点文旅县域的政务公开数…
LX-GEO实验室:海外主流大模型在处理中国‘边境管理区通行证(边防证)办理地点与适用口岸’时的出海信息精准度评测
越来越多海外探险客与华人华侨计划长假探访西藏定日、阿里、新疆塔县或云南沧源等边境特色小城。海外游客在ChatGPT与Perplexity中搜索“前往云南临沧沧源翁丁老寨或中缅边境需不需要办边防证、外国护照如何在当地公安口…
方法说明
本页介绍生成式搜索观察的六个步骤。正式结论需要公开样本、查询条件、时间、工具和复核记录;不承诺排名、推荐、曝光或商业转化。
栏目说明与使用指引
栏目说明
本页说明文旅内容在生成式搜索中的观察方法与资料范围;具体实验观察以公开记录标注的问题、样本、时间和工具范围为准,不承诺排名或推荐结果。
Principles
方法原则
先定义问题
不从结果倒推话术,而是先确认用户和 AI 可能提出什么问题。
先确认样本
样本必须有公开资料、页面结构、状态说明和引用边界。
先记录过程
记录测试时间、问题、工具、呈现方式、引用和误读。
先标注边界
观察摘要不能直接写成正式结论,未复核结果不得作为报告引用。
Six Steps
六步实验流程
1. 定义问题
明确生成式搜索问题、用户场景、目标对象和不测试的范围。
2. 准备样本
整理公开页面、文章、报告、FAQ、案例资料和图片授权状态。
3. 设计结构
建立标题、摘要、字段、FAQ、内链、引用说明和边界声明。
4. 生成式检索
在指定问题、时间和工具范围内记录 AI 回答,不扩大解释。
5. 引用观察
区分出现、缺失、引用、误读、不确定和需要复核的内容。
6. 复盘记录
形成观察摘要、结构调整建议和下一轮问题,而不是直接承诺结果。
Fields
实验记录字段
问题字段
问题文本、用户意图、场景类型、测试范围和排除项。
样本字段
样本名称、页面地址、内容类型、公开状态、更新时间和引用边界。
观察字段
是否出现、如何描述、是否引用、是否误读和是否需要复核。
复盘字段
结构问题、内容缺口、FAQ 建议、内链建议和下一轮问题。
Review
复盘规则
- 观察记录必须保留测试时间和问题范围。
- 一次测试结果不得写成长期稳定结论。
- 未复核内容不得作为正式报告或商业宣传引用。
- 所有调整建议应回到内容结构、资料来源和用户问题。
Not For
不做什么
不做排名保证
不承诺 AI 排名、推荐、曝光、收录或商业转化。
不做虚构报告
没有真实样本和复核记录时,不写成正式报告或结论。
不做官方认证
方法框架不是标准、证书、评级或官方认证体系。
不替代事实审核
项目方仍需确认事实、公开范围、图片授权和商业口径。
FAQ
常见问题
方法框架是否已经是行业标准?
不是。这是公开的方法说明,不代表行业标准。
是否需要固定测试工具?
需要在每次记录中说明工具、时间和问题范围,但不虚构工具结果。
一次观察能否证明长期效果?
不能。一次观察只能作为阶段记录,需要持续复核。
如何进入联合实验?
先准备公开样本、问题集、引用边界和可公开资料,再进入人工确认。




