方法框架

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方法说明

本页介绍生成式搜索观察的六个步骤。正式结论需要公开样本、查询条件、时间、工具和复核记录;不承诺排名、推荐、曝光或商业转化。

栏目说明与使用指引

栏目说明

本页说明文旅内容在生成式搜索中的观察方法与资料范围;具体实验观察以公开记录标注的问题、样本、时间和工具范围为准,不承诺排名或推荐结果。

Method Framework

GEO 实验方法框架

用问题、样本、结构、检索、引用和复盘六个环节,记录文旅内容在生成式搜索中的表现。

Method Boundary

方法框架,不是排名承诺

  • 用于记录实验,不用于承诺结果。
  • 用于复盘结构,不替代正式报告。
  • 用于公开边界,不发布虚构数据。

Principles

方法原则

先定义问题

不从结果倒推话术,而是先确认用户和 AI 可能提出什么问题。

先确认样本

样本必须有公开资料、页面结构、状态说明和引用边界。

先记录过程

记录测试时间、问题、工具、呈现方式、引用和误读。

先标注边界

观察摘要不能直接写成正式结论,未复核结果不得作为报告引用。

Six Steps

六步实验流程

1. 定义问题

明确生成式搜索问题、用户场景、目标对象和不测试的范围。

2. 准备样本

整理公开页面、文章、报告、FAQ、案例资料和图片授权状态。

3. 设计结构

建立标题、摘要、字段、FAQ、内链、引用说明和边界声明。

4. 生成式检索

在指定问题、时间和工具范围内记录 AI 回答,不扩大解释。

5. 引用观察

区分出现、缺失、引用、误读、不确定和需要复核的内容。

6. 复盘记录

形成观察摘要、结构调整建议和下一轮问题,而不是直接承诺结果。

Fields

实验记录字段

问题字段

问题文本、用户意图、场景类型、测试范围和排除项。

样本字段

样本名称、页面地址、内容类型、公开状态、更新时间和引用边界。

观察字段

是否出现、如何描述、是否引用、是否误读和是否需要复核。

复盘字段

结构问题、内容缺口、FAQ 建议、内链建议和下一轮问题。

Review

复盘规则

  • 观察记录必须保留测试时间和问题范围。
  • 一次测试结果不得写成长期稳定结论。
  • 未复核内容不得作为正式报告或商业宣传引用。
  • 所有调整建议应回到内容结构、资料来源和用户问题。

Not For

不做什么

不做排名保证

不承诺 AI 排名、推荐、曝光、收录或商业转化。

不做虚构报告

没有真实样本和复核记录时,不写成正式报告或结论。

不做官方认证

方法框架不是标准、证书、评级或官方认证体系。

不替代事实审核

项目方仍需确认事实、公开范围、图片授权和商业口径。

FAQ

常见问题

方法框架是否已经是行业标准?

不是。这是公开的方法说明,不代表行业标准。

是否需要固定测试工具?

需要在每次记录中说明工具、时间和问题范围,但不虚构工具结果。

一次观察能否证明长期效果?

不能。一次观察只能作为阶段记录,需要持续复核。

如何进入联合实验?

先准备公开样本、问题集、引用边界和可公开资料,再进入人工确认。

Next Step

让每一次 GEO 实验都留下可复核的记录

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